Rabu, 19 Oktober 2011

HUBUNGAN COMPUTER VISION DENGAN PENGOLAHAN CITRA

Terminologi lain yang berkaitan erat dengan pengolahan citra adalah computer
vision atau machine vision. Pada hakikatnya, computer vision mencoba meniru
cara kerja sistem visual manusia (human vision). Human vision sesungguhnya
sangat kompleks. Manusia melihat objek dengan indera penglihatan (mata), lalu
citra objek diteruskan ke otak untuk diinterpretasi sehingga manusia mengerti
objek apa yang tampak dalam pandangan matanya. Hasil interpretasi ini mungkin
digunakan untuk pengambilan keputusan (misalnya menghindar kalau melihat
mobil melaju di depan).


Computer vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah
besar proses untuk persepsi visual, seperti akuisisi citra, pengolahan citra,
klasifikasi, pengenalan (recognition), dan membuat keputusan.
Computer vision terdiri dari teknik-teknik untuk mengestimasi ciri-ciri objek di
dalam citra, pengukuran ciri yang berkaitan dengan geometri objek, dan
menginterpretasi informasi geometri tersebut. Mungkin berguna bagi anda untuk
mengingat persamaan berikut:


Vision = Geometry + Measurement + Interpretation


Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi tiga aktivitas:


  1. Memperoleh atau mengakuisisi citra digital.
  2. Melakukan teknik komputasi untuk memperoses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra).
  3. Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan


untuk tujuan tertentu, misalnya memandu robot, mengontrol peralatan,
memantau proses manufaktur, dan lain -lain 8 Pengolahan Citra Digital mengklasifikasikan proses-proses di dalam computer vision dalam hirarkhi sebagai berikut :






Dari penjelasan di atas, dapat kita lihat bahwa pengolahan citra dan pengenalan
pola merupakan bagian dari computer vision. Pengolahan citra merupakan proses
awal (preprocessing) pada computer vision, sedangkan pengenalan pola merupakan
proses untuk menginterpretasi citra. Teknik-teknik di dalam pengenalan pola
memainkan peranan penting dalam computer vision untuk mengenali objek.
Jika dihubungkan dengan grafika komputer, maka computer vision merupakan
kebalikannya. Grafika komputer membentuk (sintesis) citra, sedangkan computer
vision mengoraknya (analisis). Pada masa awal kedua bidang ini, tidak ada
hubungan antara keduanya, tetapi beberapa tahun belakangan kedua bidang
tersebut berkembang semakin dekat. Computer vision menggunakan representasi
kurva dan permukaan dan beberapa teknik lain dari grafika komputer, sedangkan
grafika komputer menggunakan teknik -teknik di dalam computer vision untuk
memuat citra realistik (virtual reality).


sumber:
http://www.informatika.org/~rinaldi/Buku/Pengolahan%20Citra%20Digital/Bab-1_Pengantar%20Pengolahan%20Citra.pdf

Tidak ada komentar:

Posting Komentar